ctrlX AUTOMATION jest „AI-ready by Design”
Sztuczna inteligencja staje się aktywnym elementem architektury automatyzacji ctrlX AUTOMATION. Tym samym Bosch Rexroth tworzy technologiczną podstawę do wdrażania sztucznej inteligencji w całym cyklu życia automatyzacji – od asystentów AI po Agentic AI.
Sztuczna inteligencja potrafi dziś odpowiadać na pytania, objaśniać dokumentację, generować kod i dostarczać propozycje techniczne. Jednak do tej pory to wsparcie często kończyło się tam, gdzie w automatyzacji zaczyna się rzeczywiste działanie. Dzięki Agentic AI to się zmienia: agenci AI mogą samodzielnie przekształcać wyznaczony cel na konkretne zadania i realizować niezbędne kroki.
Bosch Rexroth zakotwicza to podejście w ctrlX AUTOMATION na poziomie platformy. AI ma dostęp do narzędzi inżynieryjnych, aplikacji, dokumentacji, a także danych oraz funkcji i może z nich korzystać w odpowiednim kontekście. W ten sposób powstaje architektura, w której sztuczna inteligencja nie działa jako asystent obok automatyzacji, lecz współpracuje bezpośrednio z nią.
"„Naszym celem jest nie tylko stworzenie kolejnego drugiego pilota (Copilota) do programowania PLC – sztuczna inteligencja ma rozumieć automatyzację i móc z nią aktywnie współpracować. Wykonaliśmy tym samym decydujący krok: przejście od sztucznej inteligencji asystującej do agentowej."
Steffen Winkler, Wiceprezes ds. Sprzedaży w Jednostce Biznesowej Automation & Electrification Solutions w Bosch Rexroth
Dwa rozwiązania AI – różne mocne strony
Agent iXi – agent oparty na sztucznej inteligencji firmy ctrlX AUTOMATION
Co Agent iXi robi w automatyzacji
Agent iXi może przejąć różne zadania w automatyzacji – od asystowanego doboru komponentów i topologii aż po dokumentację:
• Asystowany dobór komponentów i topologii
• Konfiguracja ruchu i napędów (Motion & Drive)
• Projektowanie I/O oraz HMI
• Programowanie
• Monitoring systemu
• Dokumentacja
Dzięki interfejsom MCP do ctrlX PLC Engineering i ctrlX I/O Engineering, Agent iXi może ponadto generować kod IEC-61131-3 bezpośrednio w kontekście inżynieryjnym oraz automatycznie konfigurować moduły wejść/wyjść (I/O).
W ten sposób Agent iXi uzyskuje dostęp do automatyzacji:
MCP – połączenie z oprogramowaniem i systemami
Protokół Model Context Protocol (MCP) łączy duże modele językowe oraz agentów AI, takich jak Agent iXi, z oprogramowaniem i systemami. Poprzez MCP agent może na przykład uzyskiwać dostęp do narzędzi inżynieryjnych, systemu operacyjnego ctrlX OS oraz uruchomionych na nim aplikacji.
ctrlX Data Layer – dostęp do danych i funkcji
ctrlX Data Layer tworzy spójny i bezpieczny dostęp do danych oraz funkcji w ramach platformy. Dzięki temu agent nie tylko otrzymuje informacje, ale może aktywnie pracować ze środowiskiem automatyzacji.
Skills (Umiejętności) – wiedza o automatyzacji dla konkretnego zadania
Umiejętności dostarczają Agentowi iXi oraz innym modelom AI specyficzną wiedzę i reguły, które są im potrzebne do wykonania określonego zadania. Zgodnie z zasadą „jeden agent – wiele umiejętności”, centralny agent sięga dokładnie po te zdolności, których potrzebuje w zależności od realizowanego zadania.
Security (Bezpieczeństwo) – dostęp na podstawie jasnych uprawnień
Komunikacja za pośrednictwem MCP jest szyfrowana i uwierzytelniana. Agent iXi uwzględnia uprawnienia aktualnie zalogowanego użytkownika. Pozwala to na precyzyjne kontrolowanie, do jakich danych i funkcji agent lub podłączony model AI może mieć dostęp.
Jeden agent – wiele umiejętności
Wraz z nowymi zadaniami mogą rosnąć także umiejętności Agenta iXi. Architektura została zaprojektowana tak, aby każda aplikacja mogła wnosić swoje własne umiejętności (Skills).
Nowe lub rozszerzone funkcje aplikacji mogą tym samym jednocześnie rozszerzać możliwości agenta. W ten sam sposób również aplikacje innych firm (firm trzecich) mogą udostępniać swoje specyficzne know-how na potrzeby sztucznej inteligencji. Dzięki temu spektrum dostępnych i zweryfikowanych możliwości AI rośnie wraz z otwartym ekosystemem ctrlX AUTOMATION.
Przetestuj Agent iXi
Agent iXi jest już testowany przez klientów ctrlX AUTOMATION w ramach testów beta. W nadchodzących miesiącach testy zostaną rozszerzone na kolejnych klientów. Ogólna dostępność planowana jest na początek 2027 roku.
Chcesz przetestować Agent iXi? Zgłoś się, opisując swój przypadek użycia.
Maksymalna swoboda:
Otwartość na agentów, modele i inferencję
„AI-ready by Design” oznacza również swobodę wyboru. ctrlX AUTOMATION nie ogranicza przedsiębiorstw do jednego konkretnego agenta AI, konkretnego modelu AI czy jednego miejsca inferencji.
Agenci
Oprócz Agenta iXi możliwe jest podłączenie agentów zewnętrznych (Third-Party). Otwarta architektura tworzy tym samym warunki do wdrażania różnych agentów AI w kontekście ctrlX AUTOMATION.
Modele AI
ctrlX AUTOMATION nie jest powiązany z jednym konkretnym dużym modelem językowym (LLM). Przedsiębiorstwa mogą podłączać różne modele w zależności od swoich wymagań i istniejącej infrastruktury AI.
Inferencja
Oprócz modeli opartych na chmurze, w perspektywie długoterminowej przewiduje się lokalne uruchamianie wydajnych modeli AI. Wspólnie z AMD firma Bosch Rexroth pracuje nad odpowiednią bazą sprzętową, na której będzie można lokalnie uruchamiać sztuczną inteligencję z systemem ctrlX OS.
Umiejętności (Skills)
Dzięki standaryzowanej strukturze w serwerze MCP, umiejętności są celowo zaprojektowane tak, aby mogły być elastycznie i wieloplatformowo przetwarzane przez dowolnych agentów AI. Użytkownicy korzystają z bezproblemowej integracji, ponieważ udostępnione na GitHubie umiejętności można bezpośrednio importować i używać w Visual Studio Code.
Maksymalna swoboda:
Otwartość na agentów, modele i inferencję
„AI-ready by Design” oznacza również swobodę wyboru. ctrlX AUTOMATION nie ogranicza przedsiębiorstw do jednego konkretnego agenta AI, konkretnego modelu AI czy jednego miejsca inferencji.
Agenci
Oprócz Agenta iXi możliwe jest podłączenie agentów zewnętrznych (Third-Party). Otwarta architektura tworzy tym samym warunki do wdrażania różnych agentów AI w kontekście ctrlX AUTOMATION.
Modele AI
ctrlX AUTOMATION nie jest powiązany z jednym konkretnym dużym modelem językowym (LLM). Przedsiębiorstwa mogą podłączać różne modele w zależności od swoich wymagań i istniejącej infrastruktury AI.
Inferencja
Oprócz modeli opartych na chmurze, w perspektywie długoterminowej przewiduje się lokalne uruchamianie wydajnych modeli AI. Wspólnie z AMD firma Bosch Rexroth pracuje nad odpowiednią bazą sprzętową, na której będzie można lokalnie uruchamiać sztuczną inteligencję z systemem ctrlX OS.
Umiejętności (Skills)
Dzięki standaryzowanej strukturze w serwerze MCP, umiejętności są celowo zaprojektowane tak, aby mogły być elastycznie i wieloplatformowo przetwarzane przez dowolnych agentów AI. Użytkownicy korzystają z bezproblemowej integracji, ponieważ udostępnione na GitHubie umiejętności można bezpośrednio importować i używać w Visual Studio Code.
"„Agentic AI nie może oznaczać dla nas wejścia w nową technologiczną pułapkę uzależnienia od jednego dostawcy (Lock-in). Użytkownicy powinni mieć możliwość decydowania o tym, czy i jak wdrażają sztuczną inteligencję, z jakiego agenta i modelu AI korzystają oraz gdzie odbywa się inferencja. Łączymy tę swobodę wyboru z kontekstem automatyzacji ctrlX AUTOMATION. Dzięki modułowej koncepcji aplikacji funkcje można elastycznie rozszerzać w dowolnym momencie. A ten, kto chce zrezygnować ze sztucznej inteligencji, po prostu decyduje się na nieinstalowanie tej funkcji."
Steffen Winkler, Wiceprezes ds. Sprzedaży w Jednostce Biznesowej Automation & Electrification Solutions w Bosch Rexroth
Od Agentic Engineering do Agentic Automation
Inżynieria (Engineering) to punkt wyjścia, ale nie granica. ctrlX AUTOMATION ma na celu umożliwienie korzystania z AI w różnych zadaniach i na różnych etapach cyklu życia automatyzacji.
Aplikacje, dane i funkcje automatyzacji są w tym celu połączone ze sobą w architekturze gotowej na AI (AI-ready). Na tej podstawie Agentic AI w ctrlX AUTOMATION może przejmować zadania również podczas uruchamiania, eksploatacji, monitorowania, konserwacji i dokumentacji, wykorzystując do tego specjalistyczne umiejętności (Skills).
W ten sposób, krok po kroku, z Agentic Engineering rodzi się Agentic Automation: sztuczna inteligencja współpracuje z automatyzacją – w różnych zadaniach i na różnych etapach cyklu życia.
Jeśli mają Państwo jakiekolwiek pytania lub potrzebują dodatkowych informacji na temat ctrlX AUTOMATION, prosimy o kontakt.
Czekamy na Państwa zapytanie!
Od Agentic Engineering do Agentic Automation
Inżynieria (Engineering) to punkt wyjścia, ale nie granica. ctrlX AUTOMATION ma na celu umożliwienie korzystania z AI w różnych zadaniach i na różnych etapach cyklu życia automatyzacji.
- Engineering
- Uruchomienie
- Eksploatacja
- Monitoring
- Konserwacja
- Dokumentacja
Aplikacje, dane i funkcje automatyzacji są w tym celu połączone ze sobą w architekturze gotowej na AI (AI-ready). Na tej podstawie Agentic AI w ctrlX AUTOMATION może przejmować zadania również podczas uruchamiania, eksploatacji, monitorowania, konserwacji i dokumentacji, wykorzystując do tego specjalistyczne umiejętności (Skills).
Agentic engineering thus gradually becomes Agentic Automation: AI works with automation – across different tasks and phases of the life cycle.
Jeśli mają Państwo jakiekolwiek pytania lub potrzebują dodatkowych informacji na temat ctrlX AUTOMATION, prosimy o kontakt.
Czekamy na Państwa zapytanie!